Hameurlain / Tjoa

Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems LII

Springer Berlin Heidelberg

ISBN 978-3-662-66146-8

Standardpreis


53,49 €

sofort lieferbar!

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

Bibliografische Daten

eBook. PDF. Weiches DRM (Wasserzeichen)

2022

IX, 149 p. 59 illus., 50 illus. in color..

In englischer Sprache

Umfang: 149 S.

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

ISBN: 978-3-662-66146-8

Produktbeschreibung

The LNCS journal Transactions on Large-scale Data and Knowledge-centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing (e.g. computing resources, services, metadata, data sources) across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability.

This, the 52nd issue of Transactions on Large-scale Data and Knowledge-centered Systems, contains six fully revised selected regular papers. Topics covered include management of decryption keys, delegations as a rights management system, data analytics in connected environments, knowledge graph augmentation, online optimized product quantization for All-Nearest-Neighbours queries, generalization of argument models and transactional modelling using coverage pattern mining.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Springer-Verlag GmbH

Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg, DE

ProductSafety@springernature.com

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Rezensionen

Dieses Set enthält folgende Produkte:
    Auch in folgendem Set erhältlich:

    • Produktempfehlungen personalisieren

      Ihre Vorteile:

      • Empfehlungen basierend auf ihren Interessen
      • Zeitersparnis durch passende Vorschläge

      Mehr informationen zu , , und

      Die ersten personalisierten Empfehlungen erhalten Sie nach zwei bis drei Klicks.

      Sie können diese Zustimmung zu einem späteren Zeitpunkt unproblematisch über die Datenschutz-Einstellungen wieder zurückziehen.

      nach oben

      Ihre Daten werden geladen ...