H. M. Eid / P. Azevedo / C. C. Lourenço

Efficient Analog Integrated Circuit Sizing with GenAI

Exploring Generative Diffusion Models

Springer Nature Switzerland

ISBN 978-3-031-87105-4

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Bibliografische Daten

eBook. PDF

2025

XVII, 78 p. 38 illus., 28 illus. in color..

In englischer Sprache

Umfang: 78 S.

Verlag: Springer Nature Switzerland

ISBN: 978-3-031-87105-4

Produktbeschreibung

This book focuses on the automation of analog integrated circuit design, particularly the sizing process. It introduces an innovative approach leveraging generative artificial intelligence, specifically denoising diffusion probabilistic models (DDPM). The proposed methodology provides a robust solution for generating circuit designs that meet specific performance constraints, offering a significant improvement over conventional techniques. By integrating advanced machine learning models into the design workflow, the book showcases a transformative way to streamline the process while maintaining accuracy and reliability.

Autorinnen und Autoren

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Hersteller

Springer-Verlag GmbH

Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg, DE

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