Groß / Jordan

KI-Realitäten

Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens

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2023

374 S. 4 s/w-Abbildungen, 12 Farbabbildungen.

transcript. ISBN 978-3-8394-6660-5

Das Werk ist Teil der Reihe: KI-Kritik / AI Critique

Produktbeschreibung

1. Warum ein Buch zu diesem Thema?

Sogenannte Künstliche Intelligenz ist in den letzten Jahren ausführlich diskursiv verhandelt worden, besonders im Hinblick auf politische, ethische und ökologische Aspekte. Weniger ausführlich ging es dabei um theoretische Herausforderungen in der Analyse der realweltlichen Einbettung von Verfahren maschinellen Lernens. Unser Band widmet sich diesen Problemen und grundlegenden Fragen nach einem angemessenen Verständnis von KI aus geistes- und sozialwissenschaftlicher Sicht.

2. Welche neuen Perspektiven eröffnet Ihr Buch?

Mittlerweile hat Künstliche Intelligenz als Thema den Status einer Dauerkontroverse erreicht. Kaum eine Neuerung im KI-Feld wird nicht von intensiv geführten Debatten begleitet. Demgegenüber treten wir mit unserem Band einen Schritt zurück und präsentieren eine interdisziplinäre Zusammenschau verschiedener Perspektiven auf die Frage, womit wir es bei maschinellem Lernen und KI im weiteren Sinne gegenwärtig überhaupt zu tun haben.

3. Welche Bedeutung kommt dem Thema in den aktuellen Forschungsdebatten zu?

KI ist aus aktuellen Diskursen um die Zusammenhänge von Technik, Medien, Gesellschaft und Umwelt nicht mehr wegzudenken. Die Beiträge des Sammelbandes arbeiten diese Verstrickungen heraus. Sie bieten damit Ausgangspunkte für Theorien der Einbettung maschinellen Lernens in diverse Bereiche gesellschaftlichen Lebens und insbesondere in kreative Praktiken.

4. Mit wem würden Sie Ihr Buch am liebsten diskutieren?

Mit allen, die meinen, KI werde bald die Welt regieren, wie auch allen, die das Gegenteil behaupten. Außerdem aber natürlich mit allen, die sich für Einzelheiten hinter den vermeintlich großen Fragen interessieren.

5. Ihr Buch in einem Satz:

KI-Forschung jenseits von Klischee und Hype.

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