Grob

Inventory Management in Multi-Echelon Networks

On the Optimization of Reorder Points

Springer Gabler

ISBN 978-3-658-23375-4

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Bibliografische Daten

eBook. PDF

2018

XVI, 140 p. 38 illus., 2 illus. in color..

In englischer Sprache

Umfang: 140 S.

Verlag: Springer Gabler

ISBN: 978-3-658-23375-4

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: AutoUni - Schriftenreihe

Produktbeschreibung

Inventory Management in Multi-Echelon Networks presents methods to plan inventory in distribution networks. By holistically looking at the supply chain, it shows how safety stocks across all echelons can be optimized if inventory of all levels is taken into consideration. The gap between the existence of advanced inventory planning methods and their low penetration in the industry was the motivation for this book. Christopher Grob develops essential algorithms that companies can use for network inventory planning and highlights achievable implementation benefits. The work of the author was inspired by the needs of an after sales supply chain of a large automotive company. This company supplies customers all over the world with spare parts and operates a distribution network with more than 100 warehouses. This supply chain faces two particular challenges: demand is highly uncertain and customers expect a high service level.
Contents
  • Inventory Management
  • Multi-Echelon Distribution Networks and Optimization
  • Experimental Results and Real-World Application
Target Groups
  • Students and scientists in the field of economic sciences, industrial engineering, mathematics, and operations research
  • Practitioners in supply chain management and logistics
About the Author
Christopher Grob works in after sales supply chain management at a major German automotive company. He is responsible for the functional development of inventory planning systems for the spare parts business. He is an expert in the field of inventory management.

Autorinnen und Autoren

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Springer Nature Customer Service Center GmbH

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