Grimm

Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis

Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung

Nomos

ISBN 978-3-8487-8743-2

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2022

Umfang: 601 S.

Format (B x L): 15,3 x 22,7 cm

Gewicht: 861

Verlag: Nomos

ISBN: 978-3-8487-8743-2

Weiterführende bibliografische Daten

Produktbeschreibung

Die Arbeit untersucht die Chancen und Risiken eines Einsatzes von algorithmischen Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, welche durch eine Verarbeitung riesiger Mengen von Kapitalmarktdaten, Big Data, die zuständigen Behörden bei der Aufdeckung und Verfolgung strafbaren Insiderhandels unterstützen und damit einen entscheidenden Beitrag zur Steigerung der Rechtsdurchsetzungseffektivität im Bereich des Insiderhandelsverbotes leisten können.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG

Waldseestr. 3-5
76530 Baden-Baden, Deutschland

nomos@nomos.de

www.nomos.de

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