
Generative KI mit Python
RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs
Rheinwerk Verlag
ISBN 978-3-367-10731-5
Standardpreis
Bibliografische Daten
eBook. ePub
2025
Umfang: 447 S.
Verlag: Rheinwerk Verlag
ISBN: 978-3-367-10731-5
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Rheinwerk Computing
Produktbeschreibung
Ihr Guide für die eigene RAG-Anwendung! Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen. Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein - ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.
Aus dem Inhalt:
- Große Sprachmodelle - LLMs und LMMs
- Prompt Engineering
- Sprachanalyse (NLP)
- Vektordatenbanken
- LangChain
- HuggingFace
- crewAI
- AutoGen
- OpenAI- und andere APIs
- Agentensysteme
- Deployment
Autorinnen und Autoren
Produktsicherheit
Hersteller
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