Giannopoulos / Li

Erschienen: 20.10.2025

Human Mobility, Artificial Intelligence and Climate Change

Springer

ISBN 978-3-032-08170-4

Standardpreis


149,79 €

lieferbar ca. 10 Tage als Sonderdruck ohne Rückgaberecht

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

auch verfügbar als eBook (PDF) für 149,79 €

Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Hardcover

2025

34 Farbabbildungen.

Umfang: xvi, 314 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-032-08170-4

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Lecture Notes in Mobility

auch verfügbar als eBook (PDF) für 149,79 €

Produktbeschreibung

This monograph offers a comprehensive discussion on the current challenges for developing future sustainable and resilient transport systems. It specifically focuses on the effects of two major shaping factors, namely climate change and the increased use of technologies, in particular artificial intelligence. It analyses issues and the relevant strategies adopted by different governments for facing social and environmental issues while planning the intelligent and decarbonized mobility of the future. Topics discussed in this book include: the use of artificial intelligence and big data in transportation and mobility, strategies for decarbonizing transport, the role of automated transport in future mobility, resilient transport infrastructures and other important related issues. Besides addressing researchers and professionals active in this field, this book will also offer an introduction on achievements and future challenges in mobility for newcomers.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Springer Nature Customer Service Center GmbH

ProductSafety@springernature.com

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Rezensionen

Dieses Set enthält folgende Produkte:
    Auch in folgendem Set erhältlich:

    • Produktempfehlungen personalisieren

      Ihre Vorteile:

      • Empfehlungen basierend auf ihren Interessen
      • Zeitersparnis durch passende Vorschläge

      Mehr informationen zu , , und

      Die ersten personalisierten Empfehlungen erhalten Sie nach zwei bis drei Klicks.

      Sie können diese Zustimmung zu einem späteren Zeitpunkt unproblematisch über die Datenschutz-Einstellungen wieder zurückziehen.

      nach oben

      Ihre Daten werden geladen ...