Gao / Song

Geotechnical Engineering and Intelligent Disaster Prediction

Proceedings of 2024 International Conference on Geotechnics and Hydraulic Structure

Springer International Publishing

ISBN 978-3-031-85787-4

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Bibliografische Daten

eBook. PDF. Weiches DRM (Wasserzeichen)

2025

XII, 347 p. 222 illus., 174 illus. in color..

In englischer Sprache

Umfang: 347 S.

Verlag: Springer International Publishing

ISBN: 978-3-031-85787-4

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Sustainable Civil Infrastructures

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Produktbeschreibung

This book features selected proceedings from the "2024 International Conference on Geotechnics and Hydraulic Structure," focusing on Geotechnical Engineering and Intelligent Disaster Prediction. It addresses the vital role of geotechnical engineering in underground structure safety and infrastructure stability. With the advancement of AI and interdisciplinary collaboration, the field has transitioned to electronic surveying and big data prediction for stress analysis and safety monitoring. The conference highlights stress analysis in geotechnical and underground engineering, and the application of AI in geotechnical predictions. The book includes case studies and research on soil mechanics, tunnel construction, and geotechnical failures, as well as AI's role in disaster prediction and monitoring. It aims to be a comprehensive resource for engineers and scholars, offering insights and innovative solutions in geotechnical engineering.

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