Data Analytics for Process Engineers
Prediction, Control and Optimization
Springer
ISBN 978-3-031-46865-0
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Hardcover
2023
44 s/w-Abbildungen, 115 Farbabbildungen, Bibliographien.
In englischer Sprache
Umfang: ix, 145 S.
Format (B x L): 16,8 x 24 cm
Gewicht: 450
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-031-46865-0
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Synthesis Lectures on Mechanical Engineering
Produktbeschreibung
Autorinnen und Autoren
Kundeninformationen
Includes data analytics and machine learning tools to analyze process engineering–related problems pragmatically Provides a comprehensive review of tools for monitoring, modeling, controlling, and optimizing processes Provides industry-oriented data analytics approach for process engineers
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