Fischer

Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie

Das Wichtigste ausführlich für das Lehramts- und Bachelorstudium

4., überarb. u. erw. Auflage 2019

Springer Spektrum

ISBN 978-3-658-27342-2

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

4., überarb. u. erw. Auflage 2019. 2019

Umfang: xii, 508 S.

Format (B x L): 16,8 x 24 cm

Gewicht: 873

Verlag: Springer Spektrum

ISBN: 978-3-658-27342-2

Weiterführende bibliografische Daten

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Produktbeschreibung

Dieses bewährte Lern- und Arbeitsbuch ist besonders für Studierende des Lehramts gut geeignet, doch auch Fachstudierende profitieren von dem durchdachten Konzept: Die Darstellung mit vielen anschaulichen Beispielen und Beispielaufgaben, die Schritt für Schritt erklärt und vollständig durchgerechnet werden, geht auf übliche Verständnisschwierigkeiten ein. Sehr ausführliche Erläuterungen sowie zahlreiche Abbildungen erleichtern das Lernen und ermöglichen es, das Buch zum Selbststudium sowie später als umfassendes Nachschlagewerk zu nutzen. Die 4. Auflage wurde an vielen Stellen basierend auf dem Erfahrungsschatz des Autors und seiner Fachkollegen verbessert sowie inhaltlich ergänzt. Der Inhalt Lineare Geometrie im n-dimensionalen reellen Raum - Grundlagen (Mengen, Gruppen, Körper, Polynome) - Vektorräume, lineare Abbildungen und Matrizen - Determinanten - Eigenwerte und Normalformen - Bilineare Algebra und Geometrie Die Zielgruppen Studierende der Mathematik im ersten Studienjahr Lehramtsstudierende der Mathematik Studierende der Physik und Informatik Mathematiklehrerinnen und -lehrer Der Autor Prof. Dr. Gerd Fischer, Zentrum Mathematik der TU München, ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher, u.a. des Klassikers "Lineare Algebra".

Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Das neue Lineare Algebra Buch von Gerd Fischer für Lehramt und Bachelor Sehr ausführlich, anschaulich, Schritt für Schritt erklärt, mit vielen Abbildungen Der Text für die 4. Auflage wurde an vielen Stellen verbessert und enthält neue Inhalte zur Dualität von Vektorräumen, LR- und QR-Zerlegung, Singulärwertzerlegung, Methode der kleinsten Quadrate, sowie zu Eulerschen Winkeln und Trägheitstensoren.

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