Ettl-Huber / Baldwin / Kummer / Trinkl

Micro-Learning in der Personalentwicklung

Ein Band des Jahrgans 2018 des Masterstudiengangs Human Resource Management und Arbeitsrecht Mittel- und Osteuropa an der FH Burgenland

Leykam

ISBN 978-3-7011-0450-5

Standardpreis


18,50 €

lieferbar, ca. 10 Tage

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2020

Umfang: 127 S.

Format (B x L): 16.9 x 23.9 cm

Gewicht: 263

Verlag: Leykam

ISBN: 978-3-7011-0450-5

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: SCIENCE.RESEARCH.PANNONIA.

Produktbeschreibung

Dieser Band aus der Reihe Science.Research. Pannonia ist ein Produkt aus der Lehrveranstaltung ,Forschungsmethoden' im 2. Semester des Studiengangs ,Human Resource Management und Arbeitsrecht Mittel- und Osteuropa' an der Fachhochschule Burgenland. Angeleitet von vier LektorInnen wurde mit unterschiedlichen methodischen Settings zum Dachthema ,Micro-Learning in der Personalentwicklung' geforscht. Schließlich waren die Ergebnisse so interessant, dass wir diese einer breiteren Öffentlichkeit bekanntmachen wollten. Dies tun wir mit dem vorliegenden Band. Lesen Sie hier also Forschungsergebnisse zu den Einsatzfeldern von Micro-Learning in der Personalentwicklung aus den Gesprächen mit ExpertInnen, zur Akzeptanz von Micro-Learning bei UserInnen aus Fokusgruppendiskussionen und zur wirksamen Gestaltung von Micro-Content überprüft mit Eye-Tracking-Studien.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Leykam Buchverlagsges.m.b.H. & Co. KG

Dreihackengasse 20
8020 Graz, AT

office@leykamverlag.at

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Rezensionen

Dieses Set enthält folgende Produkte:
    Auch in folgendem Set erhältlich:

    • Produktempfehlungen personalisieren

      Ihre Vorteile:

      • Empfehlungen basierend auf ihren Interessen
      • Zeitersparnis durch passende Vorschläge

      Mehr informationen zu , , und

      Die ersten personalisierten Empfehlungen erhalten Sie nach zwei bis drei Klicks.

      Sie können diese Zustimmung zu einem späteren Zeitpunkt unproblematisch über die Datenschutz-Einstellungen wieder zurückziehen.

      nach oben

      Ihre Daten werden geladen ...