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Fundamentals of Machine Learning
Support Vector Machines Made Easy
utb
ISBN 978-3-8252-5251-9
Standardpreis
Bibliografische Daten
Lehrbuch/Studienliteratur
Buch. Softcover
2020
mit 79 farbigen Abbildungen.
In englischer Sprache
Umfang: 155 S.
Format (B x L): 19,6 x 26,6 cm
Gewicht: 411
Verlag: utb
ISBN: 978-3-8252-5251-9
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: UTB Uni-Taschenbücher; 5251
Produktbeschreibung
Künstliche Intelligenz wird unser Leben nachhaltig verändern – sowohl im Job als auch im Privaten. Doch wie funktioniert maschinelles Lernen eigentlich genau?Dieser Frage gehen zwei Lübecker Professoren in ihrem englischsprachigen Lehrbuch nach. Sie vermitteln die notwendigen Grundlagen für den Einsatz von Support Vector Machines beispielsweise durch die lineare Programmierung, den Lagrange-Multiplikator, Kernels und den SMO-Algorithmus. Auch auf Neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen und Bayessche Netze gehen sie ein. Definitionen sind im Buch hervorgehoben und Aufgaben laden die LeserInnen zum Mitdenken ein.Das Lehrbuch richtet sich an Studierende der Informatik, Technik und Naturwissenschaften, insbesondere aus den Bereichen Robotik, Artificial Intelligence und Mathematik.
Leseproben & Materialien
Autorinnen und Autoren
Kundeninformationen
Autoreninfo
Ernst, Floris
Prof. Dr. Floris Ernst lehrt KI (Künstliche Intelligenz) und Robotik an der Universität Lübeck.
Prof. Dr. Achim Schweikard lehrt KI (Künstliche Intelligenz) und Robotik an der Universität Lübeck.
Produktsicherheit
Hersteller
Ernst Reinhardt Verlag
Kemnatenstr. 46
80639 München, DE
info@reinhardt-verlag.de
Rezensionen
