Soziotechnische Optimierungs- und Anpassungsfaktoren im Arbeitssystem Smart Maintenance
Zur besonderen Bedeutung der interdependenten Ressource des Erfahrungswissens
Springer Gabler
ISBN 978-3-658-41135-0
Standardpreis
Bibliografische Daten
eBook. PDF
2023
XVII, 403 S. 22 Abbildungen.
Umfang: 403 S.
Verlag: Springer Gabler
ISBN: 978-3-658-41135-0
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Dortmunder Beiträge zur Sozialforschung
Produktbeschreibung
Dieses Buch beschäftigt sich aus einer sozialwissenschaftlichen Perspektive mit den soziotechnischen Anpassungs- und Optimierungsfaktoren, die im Zuge von Digitalisierungsprozessen in innerbetrieblichen Instandhaltungsabteilungen und bei industriellen Serviceanbietern zu erkennen sind. Methodisch greift die Analyse auf die Erstellung von Betriebsfallstudien in den fokussierten Industriesektoren zurück, um anhand dessen die zuvor konzeptionell-theoretisch erarbeiteten Annahmen empirisch zu überprüfen. Im Rahmen dieser Veränderungen kristallisiert sich als ein zentrales Ergebnis der Untersuchung heraus, dass das Erfahrungswissen der Beschäftigten als eine besondere Ressource zu identifizieren ist.
Der Autor
Martin Eisenmann ist promovierter Sozialwissenschaftler und bei der Sozialforschungsstelle in Dortmund im Fachbereich "Arbeit und Organisation im sozio-digitalen Wandel" tätig. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der Digitalisierung von Arbeit in Industrie, Logistik und Instandhaltung.
Autorinnen und Autoren
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