Dörpinghaus / Weil / Schaaf / Apke

Computational Life Sciences

Data Engineering and Data Mining for Life Sciences

Springer

ISBN 978-3-031-08413-3

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2024

104 s/w-Abbildungen, 155 Farbabbildungen, Bibliographien.

In englischer Sprache

Umfang: xii, 598 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-08413-3

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Studies in Big Data; 112

Produktbeschreibung

This book broadly covers the given spectrum of disciplines in Computational Life Sciences, transforming it into a strong helping hand for teachers, students, practitioners and researchers. In Life Sciences, problem-solving and data analysis often depend on biological expertise combined with technical skills in order to generate, manage and efficiently analyse big data. These technical skills can easily be enhanced by good theoretical foundations, developed from well-chosen practical examples and inspiring new strategies. This is the innovative approach of Computational Life Sciences-Data Engineering and Data Mining for Life Sciences: We present basic concepts, advanced topics and emerging technologies, introduce algorithm design and programming principles, address data mining and knowledge discovery as well as applications arising from real projects. Chapters are largely independent and often flanked by illustrative examples and practical advise.



Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Introduces data engineering, data mining and other computational challenges in Life Science Informatics Presents quick introductions to all important topics like programming, databases, and data processing Offers helpful hints for further development

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