Erschienen: 24.04.2020 Abbildung von Deru / Ndiaye | Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js | 2. Auflage | 2020 | beck-shop.de

Deru / Ndiaye

Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Aktuell zu TensorFlow 2. Einstieg, Konzepte und KI-Projekte

Buch. Hardcover

2. Auflage. 2020

496 S

Rheinwerk Verlag GmbH. ISBN 978-3-8362-7425-8

Format (B x L): 17.6 x 24.7 cm

Gewicht: 1025 g

Das Werk ist Teil der Reihe: Rheinwerk Computing

Produktbeschreibung

Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.

Aus dem Inhalt:

  • Deep-Learning-Grundkonzepte
  • Installation der Frameworks
  • Vorgefertigte Modelle verwenden
  • Datenanalyse und -vorbereitung
  • Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...
  • Aufgaben eines Modells richtig festlegen
  • Eigene Modelle trainieren
  • Overfitting und Underfitting vermeiden
  • Ergebnisse visualisieren

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