Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Grundkonzepte verstehen! Deep Learning ist nicht gleich Deep Learning. Lernen Sie die Konzepte des maschinellen Lernens und die verschiedenen Typen Neuronaler Netze von Grund auf kennen. Daten richtig vorbereiten Je mehr Daten, desto besser lernt Ihr Modell? Ja und nein – worauf es außerdem ankommt, erfahren Sie hier. Professionell an den Details arbeiten Die Frameworks nehmen Ihnen vieles ab, so dass sich leicht erste Ergebnisse erzielen lassen – sogar mit selbst konstruierten und trainierten Modellen. Um mehr zu erreichen, geht es ins Detail. Profitieren Sie von der Projekterfahrung der Autoren, um Deep-Learning-Netzwerke geschickt anzulegen und Stolperfallen zu vermeiden. Deep Learning im Browser Mit TensorFlow.js bringen Sie Ihre Deep-Learning-Anwendung direkt in den Browser. Dabei verwenden Sie JavaScript und HTML5.