Darwich / Bayoumi

Enhancing Video Streaming with AI, Cloud, and Edge Technologies

Optimization Techniques and Frameworks

Springer

ISBN 978-3-031-84650-2

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Hardcover

2025

1 s/w-Abbildung, 106 Farbabbildungen.

In englischer Sprache

Umfang: xxiii, 338 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-84650-2

Produktbeschreibung

This book explores how artificial intelligence, cloud computing, and edge technologies are transforming video streaming systems. It delves into AI-driven adaptive bitrate streaming, predictive resource allocation, and federated learning for personalized recommendations. The integration of cloud and edge computing is highlighted as a solution for scalability and low-latency streaming, addressing challenges like bandwidth optimization, cost-efficiency, and Quality of Experience (QoE).

The book offers actionable insights into emerging technologies like 5G, quantum computing, and blockchain. It features case studies and real-world implementations, making it an essential resource for researchers, industry professionals, and students. Bridging theory and practice, the book provides a comprehensive guide to building the next generation of efficient and scalable video streaming infrastructures.

Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Provides an in-depth exploration of cutting-edge AI, cloud, and edge technologies for video streaming Features real-world case studies to bridge theory and practice for researchers and professionals Covers emerging trends like 6G networks, blockchain, and quantum computing in video streaming

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