Chakraborty / Dey

Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance

Theory and Practices

lieferbar ca. 10 Tage als Sonderdruck ohne Rückgaberecht

Rezensionen ansehen

Standardpreis

ca. 181,89 €

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

auch verfügbar als eBook (PDF) für 181,89 €

Fachbuch

Buch. Hardcover

2024

xviii, 164 S. 26 s/w-Abbildungen, 72 Farbabbildungen, Bibliographien.

In englischer Sprache

Springer. ISBN 9789819796212

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Das Werk ist Teil der Reihe: Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

Produktbeschreibung

This book explores intricate world of data classification with 'Multi-Objective, Multi-Class, and Multi-Label Data Classification.' This book studies sophisticated methods and strategies for working with complicated data sets, tackling the difficulties of various classes, many objectives, and complicated labelling tasks. This resource fosters a deeper grasp of multi-dimensional data analysis in today's data-driven world by providing readers with the skills and insights needed to navigate the subtleties of modern classification jobs, from algorithmic techniques to practical applications.