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Data-Warehouse-Systeme
Architektur, Entwicklung, Anwendung
4., überarb. u. erw. Aufl.
dpunkt.verlag
ISBN 978-3-89864-785-4
Standardpreis
Bibliografische Daten
Buch. Hardcover
4., überarb. u. erw. Aufl.. 2013
Umfang: XXII, 690 S.
Format (B x L): 16,5 x 24 cm
Verlag: dpunkt.verlag
ISBN: 978-3-89864-785-4
Produktbeschreibung
Dieses Fachbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf desnData-Warehouse- Prozesses – vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung.
Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u.a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges Anwendungsbeispiel ermöglichen dem Leser einen umfassenden Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln darüber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf.
Die 4. Auflage wurde grundlegend überarbeitet. Neue bzw. erweiterte Themen sind u.a. Data Mining, Datenschutz, Integration von unstrukturierten Daten, neue Technologien wie InMemory, Anforderungsmanagement, Open- Source-Software und BICC (Business Intelligence Competency Center).
Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u.a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges Anwendungsbeispiel ermöglichen dem Leser einen umfassenden Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln darüber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf.
Die 4. Auflage wurde grundlegend überarbeitet. Neue bzw. erweiterte Themen sind u.a. Data Mining, Datenschutz, Integration von unstrukturierten Daten, neue Technologien wie InMemory, Anforderungsmanagement, Open- Source-Software und BICC (Business Intelligence Competency Center).
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