Bastos / R. S. Tavares

Erschienen: 31.05.2025

Advances in Gait-Based Identification

A Systematic Review of Deep Learning Models Leveraging Computer Vision Techniques

Springer

ISBN 978-3-031-89559-3

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Hardcover

2025

20 Farbabbildungen.

In englischer Sprache

Umfang: xix, 96 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-89559-3

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Studies in Systems, Decision and Control

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Produktbeschreibung

This book provides a systematic review of gait-based person identification, categorizing studies into deep-learning and non-deep-learning approaches while analyzing key datasets and performance metrics. It explores challenges such as covariant factors, e.g., viewing angles, clothing, and accessories, and highlights advancements in real-world gait recognition systems. With a structured methodology and transparent review process, this work serves as a valuable reference for researchers and a foundation for future developments in biometric identification.

Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Gives comprehensive, updated, and replicable systematic review Presents thorough analysis of methodologies, datasets, and results Provides an up-to-date, transparent, and comprehensive review of deep learning and non-deep learning models

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Hersteller

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