Awange / Paláncz / Völgyesi

Hybrid Imaging and Visualization

Employing Machine Learning with Mathematica - Python

2., Second Edition 2025

Springer

ISBN 978-3-031-72816-7

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Hardcover

2., Second Edition 2025. 2025

73 s/w-Abbildungen, 481 Farbabbildungen.

In englischer Sprache

Umfang: xxiii, 450 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-72816-7

Produktbeschreibung

This second edition of the book that targets those in computer algebra and artificial intelligence introduces Black Hole algorithm that is essential for optimizing hyperparameters, an important task in machine learning where mostly, stochastic global methods are used as well as ChatGPT, a novel and in the last few years, very popular Generative AI technology. In addition, fisher discriminant, a linear discriminant that can provide an optimal separation of objects, and the conversion of time series into images thereby making it possible to employ convolution neural network to classify time series effectively are presented.

Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Presents an efficient supervised learning classifier for dealing with nonlinear separations Discusses optimization hyperparameters, which are very important for efficient use of Machine Learning algorithms Introduces ChatGPT, the most popular AI topic, and discusses its principle and applications

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