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Analyse von Tabellen und kategorialen Daten
Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
2., überarbeitete Auflage 2026
Springer Spektrum
ISBN 978-3-642-15044-9
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2., überarbeitete Auflage 2026. 2026
Bibliographien.
Umfang: xx, 480 S.
Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm
Verlag: Springer Spektrum
ISBN: 978-3-642-15044-9
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Springer-Lehrbuch
Produktbeschreibung
Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.
Autorinnen und Autoren
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Die Autoren sind seit mehreren Jahren in der sozialwissenschaftlichen Methodenausbildung tätig Veröffentlichungen in einschlägigen sozialwissenschaftlichen Zeitschriften zur gleichen Thematik Zusätzliches Kapitel über die neuen methodischen Entwicklungen
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