Almomani / Maglaras / Ferrag / Ayres

Cyber Malware

Offensive and Defensive Systems

Springer Nature Switzerland

ISBN 978-3-031-34969-0

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Bibliografische Daten

eBook. PDF. Weiches DRM (Wasserzeichen)

2023

XXXVI, 280 p. 1 illus..

In englischer Sprache

Umfang: 280 S.

Verlag: Springer Nature Switzerland

ISBN: 978-3-031-34969-0

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Security Informatics and Law Enforcement

Produktbeschreibung

This book provides the foundational aspects of malware attack vectors and appropriate defense mechanisms against malware. The book equips readers with the necessary knowledge and techniques to successfully lower the risk against emergent malware attacks. Topics cover protections against malware using machine learning algorithms, Blockchain and AI technologies, smart AI-based applications, automated detection-based AI tools, forensics tools, and much more. The authors discuss theoretical, technical, and practical issues related to cyber malware attacks and defense, making it ideal reading material for students, researchers, and developers.

  • Presents theoretical, technical, and practical knowledge on defending against malware attacks;
  • Covers malware applications using machine learning algorithms, Blockchain and AI, forensics tools, and much more;
  • Includes perspectives from experts in cybersecurity at different institutions, including academia, research centers, and companies.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Springer-Verlag GmbH

Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg, DE

ProductSafety@springernature.com

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