Slatkin

Effektiv Python programmieren

59 Wege für bessere Python-Programme

vergriffen, kein Nachdruck

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Handbuch

Buch. Softcover

2015

269 S.

mitp Verlag. ISBN 978-3-95845-181-0

Format (B x L): 17 x 24 cm

Gewicht: 488 g

Produktbeschreibung

Bewährte Verfahren, Tipps und Tricks für stabilen und schnellen Code
Grundlegende Aufgaben besser und effektiver lösen
Detaillierte Erklärungen und zahlreiche Beispiele

Der Einstieg in die Python-Programmierung ist einfach, daher ist die Sprache so beliebt. Pythons einzigartige Vorteile, Vorzüge und Ausdrucksstärke sind allerdings nicht immer ganz einfach zu verstehen und es gibt verborgene Fallstricke, über die man leicht stolpern kann.

"Effektiv Python programmieren" wird Ihnen dabei helfen, eine wirklich Python-typische Herangehensweise an die Programmierung zu meistern und macht sich dabei die Möglichkeiten zunutze, in Python außerordentlich stabilen und schnellen Code zu schreiben. Brett Slatkin stellt im kompakten, an Fallbeispielen orientierten Stil von Scott Meyers populären Buch "Effektiv C++ programmieren" 59 bewährte Verfahren, Tipps und Tricks vor, die er anhand realistischer Codebeispiele erläutert.

Slatkin kann auf jahrelange Erfahrung mit der Python-Infrastruktur bei Google zurückblicken und zeigt wenig bekannte Eigenarten und Sprachelemente, die großen Einfluss auf das Verhalten des Codes und die Performance haben können. Sie erfahren, wie grundlegende Aufgaben am besten erledigt werden, damit Sie leichter verständlichen, wartungsfreundlicheren und einfach zu verbessernden Code schreiben können.

Aus dem Inhalt:

Gängige Richtlinien für alle wichtigen Gebiete der Entwicklung in Python 2.x und 3.x mit detaillierten Erklärungen und Beispielen
Gebräuchliche Vorgehensweisen beim Schreiben von Funktionen, die deren Absicht verdeutlichen, die Wiederverwendung von Code begünstigen und dabei helfen, Fehler zu vermeiden
Verhaltensweisen mithilfe von Klassen und Objekten ausdrücken Stolpersteine beim Umgang mit Metaklassen und dynamischen Attributen umgehen
Effizientere Ansätze für Nebenläufigkeit und parallele Ausführung
Tipps und Tricks zur Nutzung Pythons integrierter Module Tools und bewährte Verfahren bei der Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern
Lösungen für das Debuggen, Testen und Optimieren zur Verbesserung der Qualität und der Performance