Erschienen: 03.09.2016 Abbildung von Zheng / Comaniciu | Marginal Space Learning for Medical Image Analysis | Softcover reprint of the original 1st ed. 2014 | 2016 | Efficient Detection and Segmen...

Zheng / Comaniciu

Marginal Space Learning for Medical Image Analysis

Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures

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Softcover reprint of the original 1st ed. 2014 2016. Buch. xx, 268 S. 64 s/w-Abbildungen, 58 Farbabbildungen, 25 s/w-Tabelle, Bibliographien. Softcover

Springer. ISBN 978-1-4939-5575-6

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 444 g

In englischer Sprache

Produktbeschreibung

Automatic detection and segmentation of anatomical structures in medical images are prerequisites to subsequent image measurements and disease quantification, and therefore have multiple clinical applications. This book presents an efficient object detection and segmentation framework, called Marginal Space Learning, which runs at a sub-second speed on a current desktop computer, faster than the state-of-the-art. Trained with a sufficient number of data sets, Marginal Space Learning is also robust under imaging artifacts, noise and anatomical variations. The book showcases 35 clinical applications of Marginal Space Learning and its extensions to detecting and segmenting various anatomical structures, such as the heart, liver, lymph nodes and prostate in major medical imaging modalities (CT, MRI, X-Ray and Ultrasound), demonstrating its efficiency and robustness.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

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