Erschienen: 07.03.2020 Abbildung von Wess | Professionelle Kompetenz zum Lehren mathematischen Modellierens | 1. Auflage | 2020 | beck-shop.de

Wess

Professionelle Kompetenz zum Lehren mathematischen Modellierens

Konzeptualisierung, Operationalisierung und Förderung von Aufgaben- und Diagnosekompetenz

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auch verfügbar als eBook (PDF) für 42.99 €

Buch. Softcover

2020

xx, 347 S. 72 s/w-Abbildungen, Bibliographien.

Springer Spektrum. ISBN 978-3-658-29800-5

Format (B x L): 14,8 x 21 cm

Gewicht: 481 g

Produktbeschreibung

Raphael Wess stellt eine Interventionsstudie zur Entwicklung modellierungsspezifischer professioneller Kompetenz in zwölf mathematikdidaktischen Lehr-Lern-Labor-Seminaren vor. In seiner Studie vergleicht er die Kompetenzentwicklungen Studierender, die Modellierungsaufgaben für den Einsatz mit Schülerinnen und Schülern eigenständig erstellen, und Studierender, die in einem vergleichbaren Lehr-Lern-Labor die Modellierungsaufgaben nicht selbst konzipieren. Mithilfe der Item-Response-Theorie weist er nach, dass sich sowohl die Aufgaben- als auch die Diagnosekompetenz zum Lehren mathematischen Modellierens als eindimensionale Leistungsdisposition erfassen lässt. Es wird deutlich, dass die Konzeption von Modellierungsaufgaben und ihr Einsatz in der Praxis zu einer differenten Kompetenzentwicklung beider Gruppen führen. Ferner lassen sich unterschiedliche, die Kompetenzentwicklung beeinflussende Faktoren, wie etwa das Vorwissen oder Überzeugungen zum mathematischen Modellieren, identifizieren. Der Inhalt - Mathematisches Modellieren - Professionelle Kompetenz von Lehrpersonen - Aufgaben- und Diagnosekompetenz zum Lehren mathematischen Modellierens - Empirische Untersuchung - Implikationen für Forschung und Praxis Die Zielgruppen - Dozierende und Studierende der Mathematik und ihrer Didaktik - Lehrerinnen und Lehrer der Mathematik und ihre Aus- und Fortbildenden Der Autor Raphael Wess promovierte als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Didaktik der Mathematik und der Informatik der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.

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