Erscheint vsl. Dezember 2020 Abbildung von Wang / Ciptadi | Deployable Machine Learning for Security Defense | 1. Auflage | 2020 | 1271 |

Wang / Ciptadi / Ahmadzadeh

Deployable Machine Learning for Security Defense

First International Workshop, MLHat 2020, San Diego, USA, August 24, Proceedings

lieferbar ca. 10 Tage als Sonderdruck ohne Rückgaberecht

Buch. Softcover

1st ed. 2020. 2020

vii, 165 S. 13 s/w-Abbildungen, Bibliographien

In englischer Sprache

Springer. ISBN 978-3-030-59620-0

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm


This book constitutes selected papers from the First International Workshop on Deployable Machine Learning for Security Defense, MLHat 2020, held in August 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online.
The 8 full papers were thoroughly reviewed and selected from 13 qualified submissions. The papers are organized in the following topical sections: understanding the adversaries; adversarial ML for better security; threats on networks.

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