Definition von Unternehmensdaten- und Analyse-Strategie

Dieses Buch ist das erste seiner Art, das die Schlüsselelemente einer Unternehmensdaten- und Analyse-Strategie beschreibt und einen pragmatischen Ansatz zur Definition der Strategie für große Unternehmen vorschreibt. Es basiert auf den erfolgreichen Erfahrungen mit der digitalen Transformation zahlreicher Fortune-500-Unternehmen und anderer großer Unternehmen. Schätzungen zufolge scheitern weltweit mehr als 50 % der Daten- und Analyseinitiativen aufgrund der inhärenten Komplexität solcher Vorhaben.

Einige der Fragen, mit denen Unternehmen kämpfen, sind: Wie definiert man eine Unternehmensdaten- und Analyse-Strategie? Welche Schlüsselelemente sollten dabei berücksichtigt werden? Warum funktioniert ein One-Size-Fits-All-Ansatz nicht für alle Unternehmen? Wie richtet man Daten- und Analyseinitiativen an der Geschäftsstrategie des CEO aus? Wie schafft man eine zukunftsfähige technologische und architektonische Grundlage angesichts der exponentiellen Innovationsrate in Daten- und Analysetechnologien? Wie definiert man das richtige Organisationsmodell für Daten und Analysen? Warum müssen Organisation und Prozesse für Daten und Analysen sich von anderen Funktionen unterscheiden? Wie steuert man den organisatorischen Wandel, um den Erfolg von Daten- und Analyseinitiativen sicherzustellen? Wie definiert man einen Rahmen zur Messung des Geschäftswerts und berechnet den ROI von Daten- und Analyseinitiativen? Welche Schlüsselkompetenzen benötigt ein Daten- und Analyseleiter, um sich durch politische und andere Herausforderungen großer Unternehmen zu navigieren?

Dieses Buch wird Führungskräften, Chief Digital/Analytics Officers, Daten- und Analyseexperten sowie Beratern dabei helfen, diese Fragen zu beantworten. Es unterstützt sie dabei, die verschiedenen Dilemmata, mit denen sie täglich konfrontiert sind, zu bewältigen und ihre Unternehmen datengetrieben zu machen.