Ankündigung Erscheint vsl. Dezember 2020 Abbildung von Ryabko | Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors | 1. Auflage | 2020 | beck-shop.de

Ryabko

Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors

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Buch. Softcover

1st ed. 2020. 2020

viii, 85 S. 1 s/w-Abbildung, Bibliographien

In englischer Sprache

Springer. ISBN 978-3-030-54303-7

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Das Werk ist Teil der Reihe: SpringerBriefs in Computer Science

Produktbeschreibung

The author considers the problem of sequential probability forecasting in the most general setting, where the observed data may exhibit an arbitrary form of stochastic dependence. All the results presented are theoretical, but they concern the foundations of some problems in such applied areas as machine learning, information theory and data compression.

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