Erschienen: 11.05.2006 Abbildung von Quinonero-Candela / Dagan / Magnini / d'Alché-Buc | Machine Learning Challenges | 2006 | Evaluating Predictive Uncertai...

Quinonero-Candela / Dagan / Magnini / d'Alché-Buc

Machine Learning Challenges

Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers

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2006. Buch. xiii, 462 S. Bibliographien. Softcover

Springer. ISBN 978-3-540-33427-9

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 813 g

In englischer Sprache

Produktbeschreibung

This book constitutes the refereed post-proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005. 25 papers address three challenges: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian inference, and statistical learning theory; second, recognizing objects from a number of visual object classes in realistic scenes; third, recognizing textual entailment addresses semantic analysis of language to form a generic framework for applied semantic inference in text understanding.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

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