Erschienen: 21.06.2017 Abbildung von Morettin / Pinheiro / Vidakovic | Wavelets in Functional Data Analysis | 1st ed. 2017 | 2017

Morettin / Pinheiro / Vidakovic

Wavelets in Functional Data Analysis

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1st ed. 2017 2017. Buch. viii, 106 S. 19 s/w-Abbildungen, 25 Farbabbildungen, 42 Farbtabellen, Bibliographien. Softcover

Springer. ISBN 978-3-319-59622-8

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 188 g

In englischer Sprache

Das Werk ist Teil der Reihe: SpringerBriefs in Mathematics

Produktbeschreibung

Wavelet-based procedures are key in many areas of statistics, applied mathematics, engineering, and science. This book presents wavelets in functional data analysis, offering a glimpse of problems in which they can be applied, including tumor analysis, functional magnetic resonance and meteorological data. Starting with the Haar wavelet, the authors explore myriad families of wavelets and how they can be used. High-dimensional data visualization (using Andrews' plots), wavelet shrinkage (a simple, yet powerful, procedure for nonparametric models) and a selection of estimation and testing techniques (including a discussion on Stein’s Paradox) make this a highly valuable resource for graduate students and experienced researchers alike.

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