Erschienen: 03.09.2016 Abbildung von Manouselis / Drachsler / Verbert / Santos | Recommender Systems for Technology Enhanced Learning | Softcover reprint of the original 1st ed. 2014 | 2016

Manouselis / Drachsler / Verbert / Santos

Recommender Systems for Technology Enhanced Learning

Research Trends and Applications

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Softcover reprint of the original 1st ed. 2014 2016. Buch. xiv, 306 S. 67 s/w-Abbildungen, 30 s/w-Tabelle, Bibliographien. Softcover

Springer. ISBN 978-1-4939-4656-3

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 492 g

In englischer Sprache

Produktbeschreibung

As an area, Technology Enhanced Learning (TEL) aims to design, develop and test socio-technical innovations that will support and enhance learning practices of individuals and organizations. Information retrieval is a pivotal activity in TEL and the deployment of recommender systems has attracted increased interest during the past years.

Recommendation methods, techniques and systems open an interesting new approach to facilitate and support learning and teaching. The goal is to develop, deploy and evaluate systems that provide learners and teachers with meaningful guidance in order to help identify suitable learning resources from a potentially overwhelming variety of choices.

Contributions address the following topics: i) user and item data that can be used to support learning recommendation systems and scenarios, ii) innovative methods and techniques for recommendation purposes in educational settings and iii) examples of educational platforms and tools where recommendations are incorporated.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

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