Erschienen: 19.08.2008 Abbildung von Kramer | Self-Adaptive Heuristics for Evolutionary Computation | 2008 | 147

Kramer

Self-Adaptive Heuristics for Evolutionary Computation

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160,49 €

inkl. Mwst.

2008. Buch. xii, 182 S. 39 s/w-Abbildungen, 38 s/w-Tabelle, Bibliographien. Hardcover

Springer. ISBN 978-3-540-69280-5

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 461 g

In englischer Sprache

Produktbeschreibung

Evolutionary algorithms are successful biologically inspired meta-heuristics. Their success depends on adequate parameter settings. The question arises: how can evolutionary algorithms learn parameters automatically during the optimization? Evolution strategies gave an answer decades ago: self-adaptation. Their self-adaptive mutation control turned out to be exceptionally successful. But nevertheless self-adaptation has not achieved the attention it deserves.

This book introduces various types of self-adaptive parameters for evolutionary computation. Biased mutation for evolution strategies is useful for constrained search spaces. Self-adaptive inversion mutation accelerates the search on combinatorial TSP-like problems. After the analysis of self-adaptive crossover operators the book concentrates on premature convergence of self-adaptive mutation control at the constraint boundary. Besides extensive experiments, statistical tests and some theoretical investigations enrich the analysis of the proposed concepts.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

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