Erschienen: 30.05.2018 Abbildung von Kramer | Machine Learning for Evolution Strategies | Softcover reprint of the original 1st ed. 2016 | 2018

Kramer

Machine Learning for Evolution Strategies

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inkl. Mwst.

Softcover reprint of the original 1st ed. 2016 2018. Buch. ix, 124 S. 38 Farbabbildungen, Bibliographien. Softcover

Springer. ISBN 978-3-319-81500-8

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 2175 g

In englischer Sprache

Das Werk ist Teil der Reihe: Studies in Big Data; 20

Produktbeschreibung

This book
introduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that show
how machine learning can improve and support evolution strategies. The set of
methods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness and
constraint functions, dimensionality reduction for search and visualization of
high-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. After
giving an introduction to evolution strategies and machine learning, the book
builds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimental
perspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Python
using the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted on
typical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and their
experimental behavior. The book closes with a discussion of related lines of
research.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

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