Erschienen: 26.06.2002 Abbildung von Kivinen / Sloan | Computational Learning Theory | 2002 | 15th Annual Conference on Comp...

Kivinen / Sloan

Computational Learning Theory

15th Annual Conference on Computational Learning Theory, COLT 2002, Sydney, Australia, July 8-10, 2002. Proceedings

lieferbar ca. 10 Tage als Sonderdruck ohne Rückgaberecht

2002. Buch. xii, 412 S. Bibliographien. Softcover

Springer. ISBN 978-3-540-43836-6

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 1310 g

In englischer Sprache

Produktbeschreibung

Herbrich(MicrosoftResearch),MarkHerbster(UniversityCollegeLondon), G´aborLugosi(PompeuFabraUniversity),RonMeir(Technion),ShaharMend- son(AustralianNationalUniv. ),MichaelSchmitt(Ruhr-Universit¨atBochum), RoccoServedio(Harvard),andSantoshVempala(MIT). WealsoacknowledgethecreatorsoftheCyberChairsoftwareformakinga softwarepackagethathelpedthecommitteedoitswork. Local Arrangements, Co-located Conferences Support SpecialthanksgotoourconferencechairArunSharmaandlocalarrangements chairEricMartin(bothatUniv. ofNewSouthWales)forsettingupCOLT2002 inSydney. RochelleMcDonaldandSueLewisprovidedadministrativesupport. ClaudeSammutinhisroleasconferencechairofICMLandprogramco-chair ofILPensuredsmoothcoordinationwiththetwoco-locatedconferences. COLT Community ForkeepingtheCOLTseriesgoing,wethanktheCOLTsteeringcommittee, andespeciallyChairJohnShawe-TaylorandTreasurerJohnCaseforalltheir hardwork. WealsothankStephenKwekformaintainingtheCOLTwebsiteat http://www. learningtheory. org. Sponsoring Institution SchoolofComputerScienceandEngineering,UniversityofNewSouthWales, Australia VIII Thanks and Acknowledgments Referees PeterAuer LisaHellerstein AlainPajor AndrewBarto DanielHerrmann GunnarR¨atsch StephaneBoucheron ColindelaHiguera RobertSchapire OlivierBousquet SeanHolden JohnShawe-Taylor Nicol`oCesa-Bianchi MarcusHutter TakeshiShinohara TapioElomaa SanjayJain DavidShmoys RanEl-Yaniv YuriKalnishkan YoramSinger AllanErskine MakotoKanazawa CarlSmith HenningFernau SatoshiKobayashi FrankStephan J¨urgenForster VladimirKoltchinskii Gy¨orgyTur´an DeanFoster MattiKa¨ ¨ariai ¨nen PaulVitan ´yi ClaudioGentile WeeSunLee ManfredWarmuth JudyGoldsmith ShieMannor JonA. Wellner ThoreGraepel RyanO’Donnell RobertC. Williamson Table of Contents Statistical Learning Theory AgnosticLearningNonconvexFunctionClasses. 1 Shahar Mendelson andRobertC. Williamson Entropy,CombinatorialDimensionsandRandomAverages. 14 Shahar Mendelson andRoman Vershynin GeometricParametersofKernelMachines. 29 Shahar Mendelson LocalizedRademacherComplexities. 44 PeterL. Bartlett,Olivier Bousquet,and Shahar Mendelson SomeLocalMeasuresofComplexityofConvexHulls andGeneralizationBounds. 59 Olivier Bousquet,Vladimir Koltchinskii, and DmitriyPanchenko OnlineLearning PathKernelsandMultiplicativeUpdates. 74 Eiji Takimoto andManfred K. Warmuth PredictiveComplexityandInformation. 90 Michael V. Vyugin andVladimir V. V’yugin MixabilityandtheExistenceofWeakComplexities. 105 YuriKalnishkan andMichael V. Vyugin ASecond-OrderPerceptronAlgorithm. 121 Nicolo ` Cesa-Bianchi, AlexConconi, and Claudio Gentile TrackingLinear-ThresholdConceptswithWinnow. 138 Chris Mesterharm Inductive Inference LearningTreeLanguagesfromText. 153 HenningFernau PolynomialTimeInductiveInferenceofOrderedTreePatterns withInternalStructuredVariablesfromPositiveData. 169 YusukeSuzuki,RyutaAkanuma,Takayoshi Shoudai, TetsuhiroMiyahara, andTomoyuki Uchida X Table of Contents InferringDeterministicLinearLanguages. 185 Colin dela HigueraandJoseOncina MergingUniformInductiveLearners. 201 SandraZilles TheSpeedPrior:ANewSimplicityMeasure YieldingNear-OptimalComputablePredictions. 216 J¨ urgenSchmidhuber PAC Learning NewLowerBoundsforStatisticalQueryLearning. 229 KeYang ExploringLearnabilitybetweenExactandPAC. 244 Nader H. Bshouty, Je?reyC. Jackson, andChristino Tamon PACBoundsforMulti-armedBanditandMarkovDecisionProcesses.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

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