Ankündigung Erscheint vsl. Februar 2022 Abbildung von Khandelwal | Automating Data-Driven Modelling of Dynamical Systems | 1. Auflage | 2022 | beck-shop.de

Khandelwal

Automating Data-Driven Modelling of Dynamical Systems

An Evolutionary Computation Approach

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Fachbuch

Buch. Hardcover

1st ed. 2022. 2022

xxiii, 229 S. 25 s/w-Abbildungen, 49 Farbabbildungen, Bibliographien.

In englischer Sprache

Springer. ISBN 978-3-030-90342-8

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Das Werk ist Teil der Reihe: Springer Theses

Produktbeschreibung

This book describes a user-friendly, evolutionary algorithms-based framework for estimating data-driven models for a wide class of dynamical systems, including linear and nonlinear ones. The methodology addresses the problem of automating the process of estimating data-driven models from a user’s perspective. By combining elementary building blocks, it learns the dynamic relations governing the system from data, giving model estimates with various trade-offs, e.g. between complexity and accuracy. The evaluation of the method on a set of academic, benchmark and real-word problems is reported in detail. Overall, the book offers a state-of-the-art review on the problem of nonlinear model estimation and automated model selection for dynamical systems, reporting on a significant scientific advance that will pave the way to increasing automation in system identification.

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