Erschienen: 02.03.2006 Abbildung von Huang / Kecman / Kopriva | Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets | 2006 | Supervised, Semi-supervised, a... | 17

Huang / Kecman / Kopriva

Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets

Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning

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160,49 €

inkl. Mwst.

2006. Buch. xvi, 260 S. 19 s/w-Tabelle, Bibliographien. Hardcover

Springer. ISBN 978-3-540-31681-7

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 1270 g

In englischer Sprache

Das Werk ist Teil der Reihe: Studies in Computational Intelligence; 17

Produktbeschreibung

This is the first book treating the fields of supervised, semi-supervised and unsupervised machine learning collectively. The book presents both the theory and the algorithms for mining huge data sets using support vector machines (SVMs) in an iterative way. It demonstrates how kernel based SVMs can be used for dimensionality reduction and shows the similarities and differences between the two most popular unsupervised techniques.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

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