Erschienen: 14.05.2019 Abbildung von Hörnschemeyer | Modellierung der Verdunstung urbaner Vegetation | 2019 | Weiterentwicklung des LID-Baus...

Hörnschemeyer

Modellierung der Verdunstung urbaner Vegetation

Weiterentwicklung des LID-Bausteins im US EPA Storm Water Management Model

2019. Buch. xviii, 179 S. 44 s/w-Abbildungen, 9 Farbabbildungen, Bibliographien. Softcover

Springer Spektrum. ISBN 978-3-658-26283-9

Format (B x L): 14,8 x 21 cm

Gewicht: 266 g

Das Werk ist Teil der Reihe: Forschungsreihe der FH Münster

Produktbeschreibung

Birgitta Hörnschemeyer entwickelt in Anbindung an das stadthydrologische Modell SWMM (US EPA) ein Simulationsmodell, das die standortgerechte Simulation der Verdunstung von Vegetation im urbanen Raum erlaubt. Für urbane Freiflächen erfolgt die Prozessmodellierung des Energie- und Wasserhaushalts für das gesamte System Boden–Pflanze–Atmosphäre. Das Prozessmodell ermöglicht mithilfe meteorologischer und vegetationskundlicher Kenndaten eine raum-zeitlich differenzierte Berechnung, die auch die jährliche Vegetationsdynamik darstellt. Dabei wird die Modellierung blau-grüner Infrastruktur zur Regenwasserbewirtschaftung explizit berücksichtigt. Aufgrund der Skalierbarkeit für mikro- und mesoskalige Untersuchungen bietet das Modell darüber hinaus die Möglichkeit, verschiedene Effekte in der urbanen Wasser- und Energiebilanz zu analysieren. Der Inhalt - Grundlagen der Verdunstungsmodellierung - Weiterentwicklung des SWMM-LID-Moduls - Untersuchungen der Modellparametrisierung - Vergleich und Bewertung der verschiedenen Verdunstungsansätze - Empfehlungen zur Parameteroptimierung für Vegetationselemente Die ZielgruppenDozierende, Studierende und Akteure in der Praxis des Bauingenieurwesens, der Hydrologie, Wasserwirtschaft und Landschaftsarchitektur Die AutorinBirgitta Hörnschemeyer arbeitet als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fachbereich Bauingenieurwesen der FH Münster. Ihre Forschungsschwerpunkte sind die blau-grüne Infrastruktur und ressourceneffiziente Planungsstrategien.

Autoren

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