Neu Erschienen: 16.07.2019 Abbildung von Hassanien / Darwish / El-Askary | Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology | 1st ed. 2020 | 2019 | 836

Hassanien / Darwish / El-Askary

Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology

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1st ed. 2020 2019. Buch. viii, 232 S. 35 s/w-Abbildungen, 62 Farbabbildungen, Bibliographien. Hardcover

Springer. ISBN 978-3-030-20211-8

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 530 g

In englischer Sprache

Produktbeschreibung

This book explores the main concepts, algorithms, and techniques of Machine Learning and data mining for aerospace technology. Satellites are the ‘eagle eyes’ that allow us to view massive areas of the Earth simultaneously, and can gather more data, more quickly, than tools on the ground. Consequently, the development of intelligent health monitoring systems for artificial satellites – which can determine satellites’ current status and predict their failure based on telemetry data – is one of the most important current issues in aerospace engineering.
This book is divided into three parts, the first of which discusses central problems in the health monitoring of artificial satellites, including tensor-based anomaly detection for satellite telemetry data and machine learning in satellite monitoring, as well as the design, implementation, and validation of satellite simulators. The second part addresses telemetry data analytics and mining problems, while the last part focuses on security issues in telemetry data.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

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