Erschienen: 23.08.2012 Abbildung von Greblicki / Pawlak | Nonparametric System Identification | 2012

Greblicki / Pawlak

Nonparametric System Identification

lieferbar ca. 10 Tage als Sonderdruck ohne Rückgaberecht

ca. 56,43 €

inkl. Mwst.

2012. Buch. 400 S. Softcover

Cambridge University Press. ISBN 978-1-107-41062-6

Format (B x L): 17,8 x 25,4 cm

In englischer Sprache

Produktbeschreibung

Presenting a thorough overview of the theoretical foundations of non-parametric system identification for nonlinear block-oriented systems, this 2008 book shows that non-parametric regression can be successfully applied to system identification, and it highlights the achievements in doing so. With emphasis on Hammerstein, Wiener systems, and their multidimensional extensions, the authors show how to identify nonlinear subsystems and their characteristics when limited information exists. Algorithms using trigonometric, Legendre, Laguerre, and Hermite series are investigated, and the kernel algorithm, its semirecursive versions, and fully recursive modifications are covered. The theories of modern non-parametric regression, approximation, and orthogonal expansions, along with new approaches to system identification (including semiparametric identification), are provided. Detailed information about all tools used is provided in the appendices. This book is for researchers and practitioners in systems theory, signal processing, and communications and will appeal to researchers in fields like mechanics, economics, and biology, where experimental data are used to obtain models of systems.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

  • Dieses Set enthält folgende Produkte:
      Auch in folgendem Set erhältlich:
      • nach oben

        Ihre Daten werden geladen ...