Erschienen: 02.12.2011 Abbildung von Eggermont / LaRiccia | Maximum Penalized Likelihood Estimation | 2011 | Volume II: Regression

Eggermont / LaRiccia

Maximum Penalized Likelihood Estimation

Volume II: Regression

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inkl. Mwst.

2011. Buch. xx, 572 S. Bibliographien. Softcover

Springer. ISBN 978-1-4614-1712-5

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 896 g

In englischer Sprache

Das Werk ist Teil der Reihe: Springer Series in Statistics

Produktbeschreibung

Unique blend of asymptotic theory and small sample practice through simulation experiments and data analysis.

Novel reproducing kernel Hilbert space methods for the analysis of smoothing splines and local polynomials. Leading to uniform error bounds and honest confidence bands for the mean function using smoothing splines

Exhaustive exposition of algorithms, including the Kalman filter, for the computation of smoothing splines of arbitrary order.

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