Erschienen: 04.04.1996 Abbildung von Diamantaras / Kung | Principal Component Neural Networks | 1996 | Theory and Applications

Diamantaras / Kung

Principal Component Neural Networks

Theory and Applications

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1996. Buch. XIV, 258 S. Hardcover

wiley. ISBN 978-0-471-05436-8

Format (B x L): 16,2 x 24,2 cm

Gewicht: 576 g

In englischer Sprache

Produktbeschreibung

Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Using a unified formulation, the authors present neural models performing PCA from the Hebbian learning rule and those which use least squares learning rules such as back-propagation. Examines the principles of biological perceptual systems to explain how the brain works. Every chapter contains a selected list of applications examples from diverse areas.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

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