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Peter Hense, Tilman Herbrich

Datenintensive Technologien und Anwendungen rechtskonform gestalten

Big Data Analytics, Machine Learning, Künstliche Intelligenz zwischen Datenschutz- und Wettbewerbsrecht

534,31 €

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Seminarberatung

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Seminar / Live-Webinar

Seminar: 09:00 - 17:00 Uhr / Live-Webinar: 1. Block: 09:00 - 12:00 Uhr, 2. Block: 12:30 - 15:30 Uhr

Seminar: 6,5 Zeitstunden / Live-Webinar: 6 Zeitstunden nach § 15 FAO

Programm als Download

Ziel

Gerade für Juristen ist Begeisterung für und ein Verständnis von Branchen, Geschäftsmodellen und Technologien – gerade vor dem Hintergrund des Datenschutzrechts und des Gewerblichen Rechtsschutzes – unerlässlich und unverzichtbar für die praxisorientierte Beratung. Ziel des Seminars ist es, bei den Teilnehmern Interesse und Verständnis für die rechtlichen Facetten neuer Technologien zu entwickeln. Dabei werden ausgewählte juristische Themen praxisnah anhand von echten Fallbeispielen bearbeitet. Die Referenten bringen ihre Erfahrungen als Syndizi, Rechtsberater und Prozessanwälte für E-Commerce- sowie Technologieunternehmen ein, damit Sie optimal auf die Technologien der Zukunft vorbereitet sind.

Inhalt

Technologien zur Gewinnung von Konsumentendaten

Virtual Personal Assistants

Sensortechnologien

Smart Home

SmartCars

Natural Language Processing

Biometrische Profilierung

Automatisierte Anreicherung von Leads und CRM-Daten

Praxisbeispiel: Dynamic Pricing

Rechtskonforme Datengewinnung & Preisdifferenzierung

DSGVO, TTDSG & ePrivacy-VO

Anwendungsbereiche

Endeinrichtungszugriffe

Nachgelagerte Verarbeitungsphasen

Pseudonymisierung & Anonymisierung von Big Data

Verarbeitung von Art. 9 DSGVO-Daten

Inferences

Profiling

Umsetzung von Betroffenenrechten

Auswahl geeigneter Rechtsgrundlagen

Vertragsgestaltung bei komplexen Technologieprojekten

Rollen und Verantwortlichkeiten

Anwendbares Recht

SCC & Additional Measures

Haftung

Datenschutzfolgenabschätzungen (DSFA)

Methoden und Standards

Praxisbeispiel: Voice Assistant

Online Tracking

Analysen, Attributionen & Alternativen

Technologien: Website-Tracking, App-Tracking und Newsletter-Tracking

Instagram, TikTok & Co: Social Media Targeting

Consent-Management-Lösungen, Cookie Bars

Praxisbeispiel: Google Analytics

Praxisbeispiel: Programmatic Advertising und Real Time Bidding

Das Ökosystem von DMP / SSP / DSP / CDP

IAB Transparency and Consent Framework v2.0

Strategien zur Risk Mitigation bei Tracking-Diensten

Prozessmanagement für die „Tracking-Compliance“

Tracking-Proxy-Lösungen und Nutzung synthetischer Daten

Strategien zur Sicherung des Erfolgs für Mediaeinkauf

Privacy by Design & Default

Privacy Engineering

Unzulässige Dark-Pattern-Designs

Praxisbeispiel: Smart Cars

Global Compliance: Regulierung in den USA

California Consumer Privacy Protection Act (CCPA & CPRA)

Artificial Intelligence & Machine Learning

Stand der Technologie

Automated Decision Making

Transparenz & Fairness

EU AI Act

Algorithmic Impact Assessments

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