Erschienen: 31.05.2010 Abbildung von Cherkassky / Ma | Introduction to Predictive Learning | 2012

Cherkassky / Ma

Introduction to Predictive Learning

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inkl. Mwst.

2012. Buch. 395 S. 100 s/w-Abbildungen, 100 Farbabbildungen. Hardcover

Springer US. ISBN 978-1-4419-0258-0

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

In englischer Sprache

Produktbeschreibung

This textbook offers a non-mathematical approach to predictive learning, emphasizing methodology and principles.  It describes conceptual and philosophical aspects of predictive learning, exploring constructive learning algorithms in a coherent framework.  
The book includes:

concepts, such as complexity control, generalization, and basic modeling approaches;philosophical principles of statistical estimation and machine learning;a presentation of statistical learning theory,  a framework for learning algorithms;data-analytic methods; neural network and machine learning methodsnon-standard learning methodologies and their SVM-like mathematical description.This book provides a solid methodologies and practical applications for students and practitioners alike.  Exercises range from trivial programming to open-ended research questions.  Supplemental material includes a solutions manual, lecture slides, data sets, software implementation, and MATLAB scripts.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

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