Erschienen: 23.08.2016 Abbildung von Chakraborty | Sample Efficient Multiagent Learning in the Presence of Markovian Agents | Softcover reprint of the original 1st ed. 2014 | 2016

Chakraborty

Sample Efficient Multiagent Learning in the Presence of Markovian Agents

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inkl. Mwst.

Softcover reprint of the original 1st ed. 2014 2016. Buch. xviii, 147 S. 31 s/w-Abbildungen, Bibliographien. Softcover

Springer. ISBN 978-3-319-35293-0

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 267 g

In englischer Sprache

Produktbeschreibung

The problem of Multiagent Learning (or MAL) is concerned with the study of how intelligent entities can learn and adapt in the presence of other such entities that are simultaneously adapting. The problem is often studied in the stylized settings provided by repeated matrix games (a.k.a. normal form games). The goal of this book is to develop MAL algorithms for such a setting that achieve a new set of objectives which have not been previously achieved. In particular this book deals with learning in the presence of a new class of agent behavior that has not been studied or modeled before in a MAL context: Markovian agent behavior. Several new challenges arise when interacting with this particular class of agents. The book takes a series of steps towards building completely autonomous learning algorithms that maximize utility while interacting with such agents. Each algorithm is meticulously specified with a thorough formal treatment that elucidates its key theoretical properties.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

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